首页新闻通知通知公告

新闻通知

联系我们

more »
  • 联系我们
  • 网络通信与数据库技术实验室
  • 电话:0411-62274392
  • 地址:大连市经济技术开发区图强街321号 大连理工大学软件学院
  • 邮编:116620
  • E-mail:ubinec@163.com

通知公告

【学生周知】招收科研助手(含推免生)

发布日期:2016年06月25日    浏览次数:1026

因科研和项目开发需要,实验室现面向2013级、2014级优秀本科生招收科研助手,具体情况及要求如下:


一、面向“三旧”改造的多源异构大数据管理分析与挖掘研究(NSFC-广东联合基金项目)

以解决土地资源大数据管理与服务为核心,研究基于大数据管理的基础理论与方法,实现适应新型数据计算需求的数据分析和挖掘体系,构建持续运行的公共服务平台。

1.  基本要求

热爱编程,靠谱青年;

基础知识扎实;

了解面向对象/Java 基本知识;

强烈的上进心和求知欲。

2.  项目涉及知识

Java Web、网站前端(HTML/JavaScript/Ajax/Bootstrap)、Hadoop/Spark集群、网络编程、Linux 基本操作、大数据处理算法。

3.  给你带来的福利

提高自身技术水平,扩宽知识面,丰富简历内容。


二、交易大数据的有效计算理论和方法研究(大工-瀚文咨询大数据联合实验室)

研究针对确定性数据(美国贸易数据)的自动处理算法来完成每日增量数据的清洗,方案需自动识别归类不规范的公司名称、自动匹配公司与联系人、自动匹配公司与交易记录的功能。

1.  基本要求

热爱编程,善于发现并解决问题,能将所学知识合理运用到实际中;

掌握Java/C#基础,了解面向对象编程的思想;

掌握一定并发编程能力或者会使用 Lucene API 的学生优先考虑。

2.  项目涉及知识点

Java、C#(基本编程以及图形界面编程)、Lucene API、多进程/多线程编程。

3.  通过项目,你将收获:

学会将所学的知识用于解决实际问题,例如使用Java、C#操作数据库,用线程间通信机制解决并发操作问题,同时提高编程水平;

掌握一些基本设计模式及编程思想;

掌握科学规范的软件开发流程;

学会 Lucene API,掌握倒排索引机制,掌握关键字检索原理,这在找工作时是加分项。


三、基于大数据挖掘的农产品安全评价模型与污染防控体系(与北大、中科院等高校机构合作)

针对农田农产品大数据进行知识推理,挖掘重金属污染与农产品安全的关系和农产品安全评价模型。研究算法、模型并以其为基础建立评价体系和数据处理平台,构建基于大数据挖掘的农产品安全评价及污染防控体系。

1.  基本要求

基础扎实,对研究算法、构建平台等工作感兴趣;

态度认真、乐于钻研、不怕吃苦、责任心强;

有类似项目经验或设计算法、模型经验者优先。

2.  涉及的知识

大数据处理算法设计、模型设计、平台搭建;

数据挖掘、深度学习、图算法。

3.  福利

掌握大数据处理、深度学习领域相关知识和技能,提高分析问题、解决问题的能力。


四、飞行器动力学及三维仿真软件开发(与航天科研机构合作)

开发用于飞行器虚拟样机建模的图形界面程序及三维仿真程序,为核心求解器提供数据及控制接口,进行三维动画演示。

1.  基本要求

对编程有浓厚兴趣,有创造力;

掌握 C++及面向对象编程方法;

对三维可视化编程感兴趣,了解 OpenGL、OSG 相关知识;

对图形界面开发和设计模式感兴趣,了解Qt相关知识。

(以上两条至少满足其一)

2.  项目涉及的知识

OSG 、Qt、图形界面开发、Windows 系统编程、脚本编程、XML 操作。

3.  福利

提高编程及软件架构能力,积累实战经验,与企业交流机会。


五、多模态与图计算/不完整数据与增量式聚类研究

在实验室博士、硕士研究生的指导下完成计算科学相关领域的科学实验。

1.  基本要求

了解或掌握 Matlab 编程;

有较好的英语阅读能力;

勤奋刻苦。

2.  涉及的知识

机器学习、数据挖掘、算法设计。

3.  福利

提前接触学术研究,挂名论文(SCI/EI),保研/考研面试加分项。


以上项目均面向2014级、2013级本科生(有保研意向者优先),每个项目招收科研助手1-2名,完成工作后可认定实习学分,欢迎感兴趣的同学和有志青年报名!


申请及联系方式:

(1)发送简历和申请(项目名称及自述)到:ubinec@163.com

(2)在线交流(QQ):1025633716

(3)可到综合楼一楼研究生工作室面谈(工位号:1-012)


相关链接:面向13级本科生招收推免生通知