因科研和项目开发需要，实验室现面向2013级、2014级优秀本科生招收科研助手，具体情况及要求如下：
一、面向“三旧”改造的多源异构大数据管理分析与挖掘研究（NSFC-广东联合基金项目）
以解决土地资源大数据管理与服务为核心，研究基于大数据管理的基础理论与方法，实现适应新型数据计算需求的数据分析和挖掘体系，构建持续运行的公共服务平台。
1. 基本要求
热爱编程，靠谱青年；
基础知识扎实；
了解面向对象/Java 基本知识；
强烈的上进心和求知欲。
2. 项目涉及知识
Java Web、网站前端（HTML/JavaScript/Ajax/Bootstrap）、Hadoop/Spark集群、网络编程、Linux 基本操作、大数据处理算法。
3. 给你带来的福利
提高自身技术水平，扩宽知识面，丰富简历内容。
二、交易大数据的有效计算理论和方法研究（大工-瀚文咨询大数据联合实验室）
研究针对确定性数据（美国贸易数据）的自动处理算法来完成每日增量数据的清洗，方案需自动识别归类不规范的公司名称、自动匹配公司与联系人、自动匹配公司与交易记录的功能。
1. 基本要求
热爱编程，善于发现并解决问题，能将所学知识合理运用到实际中；
掌握Java/C#基础，了解面向对象编程的思想；
掌握一定并发编程能力或者会使用 Lucene API 的学生优先考虑。
2. 项目涉及知识点
Java、C#（基本编程以及图形界面编程）、Lucene API、多进程/多线程编程。
3. 通过项目，你将收获：
学会将所学的知识用于解决实际问题，例如使用Java、C#操作数据库，用线程间通信机制解决并发操作问题，同时提高编程水平；
掌握一些基本设计模式及编程思想；
掌握科学规范的软件开发流程；
学会 Lucene API，掌握倒排索引机制，掌握关键字检索原理，这在找工作时是加分项。
三、基于大数据挖掘的农产品安全评价模型与污染防控体系（与北大、中科院等高校机构合作）
针对农田农产品大数据进行知识推理，挖掘重金属污染与农产品安全的关系和农产品安全评价模型。研究算法、模型并以其为基础建立评价体系和数据处理平台，构建基于大数据挖掘的农产品安全评价及污染防控体系。
1. 基本要求
基础扎实，对研究算法、构建平台等工作感兴趣；
态度认真、乐于钻研、不怕吃苦、责任心强；
有类似项目经验或设计算法、模型经验者优先。
2. 涉及的知识
大数据处理算法设计、模型设计、平台搭建；
数据挖掘、深度学习、图算法。
3. 福利
掌握大数据处理、深度学习领域相关知识和技能，提高分析问题、解决问题的能力。
四、飞行器动力学及三维仿真软件开发（与航天科研机构合作）
开发用于飞行器虚拟样机建模的图形界面程序及三维仿真程序，为核心求解器提供数据及控制接口，进行三维动画演示。
1. 基本要求
对编程有浓厚兴趣，有创造力；
掌握 C++及面向对象编程方法；
对三维可视化编程感兴趣，了解 OpenGL、OSG 相关知识；
对图形界面开发和设计模式感兴趣，了解Qt相关知识。
（以上两条至少满足其一）
2. 项目涉及的知识
OSG 、Qt、图形界面开发、Windows 系统编程、脚本编程、XML 操作。
3. 福利
提高编程及软件架构能力，积累实战经验，与企业交流机会。
五、多模态与图计算/不完整数据与增量式聚类研究
在实验室博士、硕士研究生的指导下完成计算科学相关领域的科学实验。
1. 基本要求
了解或掌握 Matlab 编程；
有较好的英语阅读能力；
勤奋刻苦。
2. 涉及的知识
机器学习、数据挖掘、算法设计。
3. 福利
提前接触学术研究，挂名论文（SCI/EI），保研/考研面试加分项。
以上项目均面向2014级、2013级本科生（有保研意向者优先），每个项目招收科研助手1-2名，完成工作后可认定实习学分，欢迎感兴趣的同学和有志青年报名！
申请及联系方式：
（1）发送简历和申请（项目名称及自述）到：ubinec@163.com
（2）在线交流（QQ）：1025633716
（3）可到综合楼一楼研究生工作室面谈（工位号：1-012）
相关链接：面向13级本科生招收推免生通知